课程目的：
² 建立在组织中推进六西格玛管理的理念和技能
² 研究六西格玛管理的流程改善方法论
² 掌握解决复杂流程问题的六西格玛管理工具
² 创建一个项目计划，并将工具及方法论应用于实际项目中
课程规则：
在上课时
积极参与/提出你的问题
–参与讨论
–仅在规定的地点吸烟
–休息完后，及时回到教室
–把手机关机或置于静音状态
–如果你觉得进度太快, 请告诉老师
–将有许多团队活动 – 要抓紧时间!
期望和角色：
² 你将对六西格玛管理流程改善有一个更好的理解，同时还将学习使用不同的统计工具；
² 你将在本次培训结束前做出一个在你项目中使用工具的计划；
² 你的期望是什么?
² 影响你学习的主要障碍是什么?
课程大纲：
| 题目 | 主要内容 | 培训天数 |
|---|---|---|
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定义 和测量 |
§ 6 Sigma 突破性改善工具(DMAIC) § 6 Sigma 管理概述 § 项目选择及6 Sigma项目需确定内容 Ø 确定项目范围和界限 Ø 问题描述 Ø 项目指针 Ø 测评基准和项目目标 Ø 预测项目回报–所有回报折算成金额 § 精益基础 § 六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排） |
1天 |
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§ 客户需求分析VOC Ø 理解客户的价值 Ø 客户价值管理 Ø 客户价值分析的7个工具 § 测量阶段概述 § 流程分析 Ø SIPOC图 Ø 流程图 § Minitab功能和基本操作 § 基础统计 · 基本图标 · 六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排） |
1天 | |
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§ 统计流程控制简介 （SPC Intro） Ø 统计流程控制理论 Ø 控制图（Control Chart）方法在 DMAIC流程改善中的运用 Ø 控制图规则 Ø 不同型式的控制图 § 测量系统分析（连续型） Ø 术语和增加检测的结果 Ø 变量量具重复性和再现性（Gauge R&R） § 财务收益计算方法介绍 § 六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排） |
1天 | |
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§ Kappa技术和计数型MSA Ø Kappa技术 Ø 计数型MSA § 整体的一致性 % § 评价者内部的一致性 % （重复性） § 评价者之间的一致性% (再现性) § 与已知标准的一致性% (准确性) § Kappa (测量系统比随机好多少) · 流程能力研究 Ø 计数型能力 Ø Z转换 Ø 短期流程能力 Ø 长期流程能力 § 详细流程图 § 因果矩阵 § 六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排） |
1天 | |
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· 失效模式与效应分析（FMEA） · 组建并开展团队工作 Ø 团队构成及成员的角色 Ø 有效会议指南 Ø 团队章程 · 抽样计划 · 多元变量分析 · 六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排） |
1天 | |
| 分析 |
§ 分析阶段成果概述 · 中央极限(Central Limit Theorem)定理 · 纸飞机练习 · 置信区间 （Confidence Interval） · 假设检验理论 Ø 假设检验原理及基本法则 Ø 假设与决策风险 · 假设检验方法 Ø 假设检验路线图 Ø 假设检验在 MAIC 流程改善方法中的运用 通过Minitab软件有效使用检验方法 |
1天 |
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· 上次课程回顾与复习 · T-检验和非参数方法 Ø 均值和中位数检验 Ø 变异正态和同质(Normality and Homogeneity)测试 Ø 非参数检验 · 单变量方差（ANOVA）分析 Ø 单变量分析（One-way ANOVA）基本统计模型 Ø 如何进行 F-检验 Ø 方差比较的统计性检验 · 六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排） |
1天 | |
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· 卡方分析（Chi-Square） · 相关性与回归分析 Ø 定义并计算相关系数 Ø 相关性及因果关系 Ø 绘制并分析拟合直线图 Ø 介绍回归分析的基本知识 Ø 使用回归分析技术建立数学预测模型 · 六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排） |
1 天 | |
| 改善 |
· 改善阶段成果概述 · 什么是实验计划法（DOE）？ Ø DOE 方法介绍 Ø DOE策划 · 全因子设计 Ø 描述一个全因子实验 Ø 利用Minitab软件，设定和分析全因子实验法 · 2K 因子设计 Ø 2 x 2实验 Ø 2^3 因子 · 精益改善工具 · DOE工具使用路线图 |
1天 |
| 控制 |
· 投射器练习 · 防错技巧 · 控制阶段成果概述 Ø 控制阶段介绍 Ø 控制计划 · 6 Sigma绿带培训总结 · 6 Sigma项目实现和路线图 |
1天 |
